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這一次,蝸牛學院只賺吆喝不賺錢,價值18800的全套Python全棧開發課程學費本次只要***元 (低到你想不到)!

不夸張,不套路,不賣噱頭,不以次充好,本次很(emmm,自謙點,不用“最”)具含金量 的課程為蝸牛學院首次上線,保質保量全套最新視頻課程只需要***元,只為眾籌下我們資深講 師的課時費。PS:因為沒有利潤,本次課程不贈送隨堂教材,如有需要請自行聯系工作人員額 外購買(成本價出售)。

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icon 為什么選擇Python開發? icon

Python是一門面向對象的編程語言,編譯速度超快,從誕生到現在已經25個年頭了。它具有豐富和強大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。其特點在于靈活運用,因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重復造輪子,就像搭積木一樣,只要擅于利用這些庫就可以完成絕大部分工作。






大到航天飛機,美國航天局(NASA)大規模的使用Python進行數據分析和運算,Google?earth、谷歌爬蟲、Google廣告等項目也都在大量使用Python開發。小到嵌入式系統,像之前非?;馃岬摹皹漭伞?、豆瓣,就是使用Python開發的。數據分析、爬蟲、Web開發等眾多崗位也是大廠必備項!
小學:Python語言課程化也將成為孩子學習的一種趨勢。其中山東省最新初版的小學信息技術六年級教材加入Python。
高中:浙江省信息技術課程改革方案出臺,Python確定進入浙江省信息技術高考,從2018年起信息技術教材編程語言替換為Python。
大學:教育部考試中心于2017年10月發布通知,決定自2018年3月起,在計算機二級考試加入了“Python語言程序設計”科目。










簡單易學:邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門初級Python工程師,Python的“前景無限”卻又“簡單易學”吸引了不少低齡開發者。
免費開源:Python開放源代碼,共享時代,讓Python變得更簡單。
代碼簡潔:可以用相同的代碼處理不同規模的數據,以及并發的用戶需求。
一碼多用:Python擁有強大易用的標準庫,讓編程更方便。
標準庫:頂部的 Popover 中的一些內容。
               后端開發、Web開發、網絡爬蟲、數據挖掘、人工智能、
            機器學習、數據分析、桌面應用、自動化測試、自動化運維…… 統統用到Python編程。 特別是機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的,它正在迅速改變我們周圍的一切??梢哉f,想學機器學習,Python是必經之路。國家對人工智能的重視,不言而喻。





icon 行業錢景 icon

全國Python ? 工資收入水平

職友網數據

¥ 14610

本數據來源于職友網 / 可信度:高
薪資
占比
4.5K-6K
4.3%
6K-8K
8.6%
8K-10K
8.4%
10K-15K
27%
15K-20K
18.6%
20K-30K
20.8%
30K-50K
9.2%

薪資

icon 課程亮點 icon
  • 超過二十周魔鬼式訓練,掌握Python開發全套核心技術,課程最完整

    從Python編程,到數據庫,再到Web開發,從爬蟲開發到數據分析,從機器學習到人工智能,無所不包,涵蓋全部Python開發核心技術,滿足企業核心技術需求。

  • 超過五個實戰項目,小組自擬商業計劃書,體驗完整研發過程

    不再按照傳統的培訓模擬項目進行,而是充分發揮學員的主觀能動性,創造力和執行力,幫助學員更完整體驗研發過程,讓項目具備商業價值。

  • 緊跟企業需求,增加多套流行課程和框架,你的未來,我來關心

    增加微服務開發課程,分布式開發課程,算法設計與實現課程,自研框架及代碼自動生成系統的深入實戰運用課程等,緊跟企業需求,幫助學員提升未來競爭力。

  • 全面高效的大小項目集訓,全面而實用的技術實戰運用

    從WoniuATM,到WoniuTank,再到WoniuSales,最后再到自選項目及大型綜合實戰項目,并通過補充項目繼續強化學員能力,全面提升實戰經驗。

  • 每周六天課程,保障充足的學習時間,體驗沉浸式學習的樂趣

    蝸牛學院始終認為,在任何技術的學習上,沒有捷徑可走,堅持死磕才是正道。每周六天,一共二十周共120天,超過1000個課時的學習和實戰,結合每周總結與周考,充分保障學習效果。

  • 全國范圍內授課時間最長,課程難度最高,技術面最廣

    近五個月的時間,全程無休息,每周六天的學習時間,緊張而充實。絕不僅僅講授工具或框架的應用,而是培養學員能夠獨立解決技術問題,強化思維模式,顯著提升學員的技術競爭力。

  • 補充多套最新最熱門的高級課程,幫助學員突破高薪瓶頸

    蝸牛學院從來不玩概念,我們只提供實實在在的技術講解和項目實戰,一切的學習均從實戰中來,到實戰中去,絕不玩虛的。

  • 訓練牢固的基本功,助力持久的競爭力,幫助學員邁向成功

    不滿足于學生認可,更要幫助學生成功,是蝸牛學院一貫的服務理念,我們堅決遵守該承諾,全面的課程體系,嚴格的學員管理,只為成就更好的你。

icon 課程體系 icon
  • 階段目標

    1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識;
    2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發;
    3. 對Python的核心庫和組件有深入理解;
    4. 熟練應用SQL語句進行數據庫常用操作;
    5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置;
    6. 熟練使用MySQL,掌握數據庫高級操作;
    7. 能綜合運用所學知識完成WoniuATM和WoniuTank等項目。

  • 1 Python編程基礎

    知識要點 Python編程基礎,語法規則,函數與參數,數據類型,模塊與包,文件IO,WoniuATM實戰。
    課程目標 培養學員扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。

  • 2 Python面向對象

    知識要點 Python面向對象,核心對象,異常處理,多線程,網絡編程,WoniuATM與WoniuTalk實戰項目。
    課程目標 深入理解面向對象編程,異常處理機制,多線程原理,網絡協議知識,并熟練運用于項目中。

  • 3 Python高級進階

    知識要點 類的原理,MetaClass,下劃線的特殊方法,遞歸,魔術方法,反射,迭代器,裝飾器,UnitTest,Mock。
    課程目標 深入理解面向對象底層原理,掌握Python開發高級進階技術,理解單元測試技術。

  • 4 MySQL數據庫

    知識要點 數據庫知識,范式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數,觸發器,事務,游標,PDBC。
    課程目標 深入理解數據庫管理系統通用知識及MySQL數據庫的使用與管理。為Python后臺開發打下堅實基礎。

  • 5 Linux操作系統

    知識要點 Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與權限,環境配置,Docker,Shell編程。
    課程目標 Linux作為一個主流的服務器操作系統,是每一個開發工程師必須掌握的重點技術,并且能夠熟練運用。

  • 階段目標

    1. 熟練掌握Web前端開發技術,HTML,CSS,JavaScript及前端框架;
    2. 深入理解Web系統中的前后端交互過程與通信協議;
    3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發;
    4. 深入理解網絡協議,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知識;
    5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架,掌握框架實現原理;
    6. 使用Web開發框架實現貫穿項目WoniuSales并進行答辯。

  • 1 Web前端編程

    知識要點 Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,JavaScript,JQuery與Bootstrap。
    課程目標 掌握前端開發技術,掌握JQuery與BootStrap前端開發框架,完成頁面布局與美化。

  • 2 Web前端高級

    知識要點 前端開發框架Vue,JSON數據,網絡通信協議,Web服務器與前端交互。
    課程目標 熟練使用Vue框架,深入理解HTTP網絡協議,熟練使用Swagger,AJAX技術實現前后端交互。

  • 3 Django開發框架

    知識要點 自定義Web開發框架,Django框架的基本使用,Model屬性及后端配置,Cookie與Session,模板Templates,ORM數據模型,Redis二級緩存,RESTful,MVC模型。
    課程目標 掌握Django框架常用API,整合前端技術,開發完整的WEB系統和框架。

  • 4 Flask開發框架

    知識要點 Flask安裝配置,App對象的初始化和配置,視圖函數的路由,Request對象,Abort函數,自定義錯誤,視圖函數的返回值,Flask上下文和請求鉤子,模板,數據庫擴展包Flask-Sqlalchemy,數據庫遷移擴展包Flask-Migrate,郵件擴展包Flask-Mail。
    課程目標 掌握Flask框架的常用API,與Django框架的異同,并能獨立開發完整的WEB系統開發。

  • 5 Web開發項目實戰

    知識要點 WoniuSales的銷售入庫,出庫,庫存管理,退貨,會員管理,銷售報表,支付功能,項目整合,分頁封裝等。
    課程目標 使用Django或Flask框架或結合自定義功能模塊完成WoniuSales項目實戰。

  • 階段目標

    1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網絡抓包工具使用,能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析;
    2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提??;
    3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略,能夠針對常見的反爬措施進行處理;
    4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網絡爬蟲進行分布式內容爬??;
    5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程;
    6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用;
    7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫;
    8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據并完成數據分析全流程項目實戰。

  • 1 網絡爬蟲開發

    知識要點 爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML,Beautifulfoup,正則表達式,代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy。
    課程目標 基于對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網絡協議的分析和了解,掌握網頁解析工具的使用,能夠靈活應對大部分網站的反爬策略,具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。

  • 2 數據分析之Numpy

    知識要點 Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制。
    課程目標 熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用,熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作,掌握掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。

  • 3 數據分析之Pandas

    知識要點 Pandas里面的三大數據結構,包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用,索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法,數據清洗和數據規整、結構轉換。
    課程目標 熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用,熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法,能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。

  • 4 Matplotlib和項目實戰

    知識要點 matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存。
    課程目標 熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用,熟悉Matplotlib的三層結構,能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

  • 階段目標

    1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程;
    2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題,解決回歸、分類問題;
    3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型,如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等;
    4. 掌握卷積神經網絡對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式,熟悉深度學習框架TF里面的張量、會話、梯度優化模型等;
    5. 掌握深度學習卷積神經網絡運行機制,能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目。

  • 1 機器學習

    知識要點 機器學習常見算法、sklearn數據集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標準化、數據主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。
    課程目標 熟悉機器學習相關基礎概念,熟練掌握機器學習基本工作流程,熟悉特征工程、能夠使用各種常見機器學習算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。

  • 2 深度學習

    知識要點 Tensorflow相關的基本概念,TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網絡結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計。
    課程目標 掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習,熟練掌握深度學習基本工作流程,熟練掌握神經網絡的結構層次及特點,掌握張量、圖結構、OP對象等的使用,熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計,完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

  • 階段目標

    1. 基于蝸牛學院的項目池繼續拓展和積累實戰項目經驗;
    2. 基于蝸牛學院的視頻課程和直播課程完善知識體系;
    3. 完成職業素養類課程,讓學員成為一個職場專業人士;
    4. 在就業老師的指導下,進行面試準備并去企業面試,最終完成就業。

  • 1 綜合項目實戰

    綜合運用Web后臺開發技術,數據庫技術,Web前端技術,數據分析技術和人工智能技術,從蝸牛學院項目池中自選項目,完成全流程的綜合項目實戰。

  • 2 蝸牛學院項目池

    微信小程序開發,智能物聯網系統,電子商務平臺,P2P金融信貸系統,移動端應用開發,行業爬蟲應用開發,區塊鏈應用,知識付費平臺,共享停車平臺,競價拍賣平臺,供應鏈管理平臺,中國商飛服務平臺,裝飾聯盟平臺APP,丑團APP,瑜伽健身App,小麥網在線購票,物流管理系統,財務管理系統,CRM客戶關系系統,教育運營管理系統,超級達人,停車場管理系統,連鎖經營管理系統,微信云商城,答題小能手APP,家有喜事婚慶平臺,啟明星少兒編程,愛浪旅游App,Biu陌生交友平臺,智能閱卷系統等。

  • 3 補充自選課程

    區塊鏈開發,數據結構與算法,游戲外掛,UML,項目管理,Oracle數據庫,MongoDB,大數據,移動端App開發,Web前端框架,OpenCV圖像處理,Lucene全文搜索,ES全文搜索,人工智能,自動化測試,自動化運維,Python開發等(持續更新中)。

  • 4 就業與面試輔導

    a) 職業素養類課程;
    b) 簡歷指導與面試技巧;
    c) 模擬面試與輔導;
    d) 辦理離校手續;
    e) 講師與導師全程輔導直到正式就業。

icon 大牛授課,助你成功 icon

鄧強:

蝸牛學院CEO,資深導師,四川大學碩士,測試架構師。15年軟件研發、測試、管理及授課經驗,精通各種開發和測試技術,豐富的項目實施經驗,在金融、互聯網等多個領域有深刻造詣。2009年到2015年期間擔任某上市公司成都分公司總經理、資深講師,2004年到2009年擔任蘇州華冠科技測試經理。從事培訓事業以來門生數千,遍布國內外各大IT公司。教學嚴謹,原理講解透徹,全面培養學生各項素質。

卿淳俊 :

蝸牛學院資深導師,15年測試開發及項目管理經驗,認證敏捷項目Scrum Master,精通各種測試及開發工具、框架的設計和實現,在移動互聯網、敏捷項目管理、電商測試等領域有豐富的項目經驗。對大數據、機器學習、區塊鏈等新興技術均有深入研究。6年講師經驗鑄就了深入淺出的授課風格,秉持著“授人以魚不如授人以漁”的理念,讓學員達到“知其然更要知其所以然”,真正掌握技術的本質。

趙勇文:

蝸牛學院講師,10年IT從業經驗,含6年研發經歷,4年教學經驗。自動化本科畢業,曾就職于聯想研究院、國內頭部 IT 培訓企業。在嵌入式開發、移動開發、機器學習、深度學習、計算機視覺、Python全棧 開發等領域有豐富的項目經驗。授課風趣幽默,目標清晰,路徑明確,理論講解深入淺出,注重學生的實踐能力,深受學生喜愛。

周熙:

蝸牛學院講師,中國青年政治學院碩士,從事數據科學研發多年,歷任數據分析師、數據挖掘工程師。具備深厚的數學、統計學和數理統計功底,擅長商業數據項目研發管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等語言工具,和機器學習、深度學習等相關技術。啟發式教學,個別化教學,課堂氛圍輕松,知識點凝練,深受學生好評。
icon 常見問題答疑 icon
答:為保證學習進度和課程質量,本次課程由蝸牛學院資深導師全程錄播授課,一對一加密處理后授權給每位跟班學員在線自助觀看,配合統一的課后任務鞏固學習,保證有充足的時間消化。并配有專門的老師群內答疑,針對重要知識點統一安排直播答疑,已達到全面掌握所學課程的目的。
答:沒有問題的??紤]到有很大部分同學是零基礎或者非本專業轉行過來的,我們的課程安排從基礎儲備、理論知識、實戰練習、進階項目、綜合項目分階段循序漸進,科學完善,系統全面,能讓學生很好的吸收,并配合老師超強的學習氣氛管理,后續工作人員的及時監督,保證學習質量。只要用心學,都能聽懂上課內容,并且掌握各項技術。但是,個人自律性是這一切的前提,無它,一紙空談。
答:PBET即基于項目的體驗式培訓,所以如何能夠幫助學員增強體驗,我們通過5大手段來保證:
1) 項目驅動:貫穿不同階段的不同項目,是幫助學員提升的必備武器,項目經驗的積累是核心任務。
2) 任務驅動:由于項目的長期性將導致學習的反饋周期長,所以項目必須拆分為諸多細分任務進行。
3) 團隊化培養:傳統的教育模式強調的是個人能力的培養。而企業的真實項目更多的是團隊作戰。
4) 對比式學習:通過對比不同技術的體現形式來實現同一功能,幫助學員深層次理解技術的本質。
5) 可視化學習:面對比較空洞的概念或編程邏輯等,設計一套可視化的流程與步驟,幫助快速理解。
6) 場景化教學:任何知識的講授,都是為了解決實際問題,所以融入某個具體的問題場景才會有效。
答:對不起,***元我們可以提供過硬的知識,但是除了課程之外的服務,因為成本問題,概不提供。請不要混淆與線下面授就業班,感謝理解!
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